LLM

[LLM 에서 추론이란?

LLM(대규모 언어 모델)의 추론 개념, 작동 원리, 추론 모델의 종류와 한계, 그리고 실제 활용 방법을 설명한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/resoning)

[Prompt Engineering

프롬프트 엔지니어링의 개념, 기본 구성 요소, 활용 분야, 그리고 실전 기법을 설명한다. LLM과 효과적으로 소통하기 위한 프롬프트 설계 방법을 정리한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/prompt-engineering-1)

[Prompt Engineering 기초 기법

제로샷 프롬프팅, 퓨샷 프롬프팅, 프롬프트 체이닝 등 프롬프트 엔지니어링의 기본 기법을 실제 예시와 함께 설명한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/prompt-engineering-2)

[Prompt Engineering 고급 기법

Chain-of-Thought(CoT), Tree-of-Thought(ToT), ReAct 등 프롬프트 엔지니어링의 고급 기법을 설명한다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 고급 추론 기법을 정리한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/prompt-engineering-3)

[Prompt Engineering 고급 기법 2

Multi-modal CoT와 Graph 프롬프팅 등 다양한 형태의 정보를 활용하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 설명한다. 이미지, 텍스트, 지식 그래프를 활용한 추론 기법을 정리한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/prompt-engineering-4)

[Ollama

Ollama의 기본 명령어와 모델 관리 방법, Quantize(양자화)를 통한 모델 최적화 기법을 설명한다. 로컬 LLM 모델의 크기와 성능을 조절하는 방법을 정리한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/ollama)

[Ollama Python 사용법

Python에서 Ollama API를 사용하는 방법을 설명한다. payload 옵션, 특히 role 옵션의 종류와 사용법, 예시를 정리한다.

작성일: 2026년 1월 9일](/ko/blog/AI/LLM/ollama-python)

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